项目背景：在“提测”业务场景中，数据提取作为核心操作，其过程复杂、重复性高且易出错。长期以来，该操作依赖手工执行，这不仅提高了错误发生的概率，也显著降低了工作效率。鉴于公司信息化转型的战略需求以及提升操作效率的迫切性，提出了提数工具项目的立项。项目目标：建设提数工具，简化提数流程，提升提数效率。项目方案：1. 沟通业务方，梳理数据提取的实际操作过程和内在逻辑。2. 将提数流程设计为模型、产品、任务三大提数实体，构建对应的系统模块。3. 实现模型多版本、产品多版本管理，提数任务执行资源的可配置及过程跟踪，提测结果的数据统计及自动化匹配出网格式。4. 跟进项目的开发、测试过程，完成项目上线、业务培训。5. 模型及产品数据初始化，跟进产品使用及版本迭代。重点难点：1. 对取数结果做数据统计：针对需进行数据出网的取数任务，系统将自动对结果进行格式调整以满足出网的格式要求。同时，系统将对格式调整前后的数据进行基础统计分析，包括但不限于空值数量、空值比例、平均值、中位数、最大值、最小值及总和等指标。这些统计结果将有助于业务方迅速识别数据中可能存在的问题。2. 非正式模型一键部署为正式模型问题：为确保线上产品的稳定性，所有正式模型均需与生产环境同步且在部署后不可进行编辑修改。相对地，非正式模型则可利用提数工具进行部署，主要用于模型开发和测试阶段。为了提高模型部署的效率，并确保业务操作的连续性（即模型先进行部署测试，随后上线服务），非正式模型的一键部署功能被提上日程。然而，由于生产环境中的模型架构与提数工具中的模型架构存在差异，无法直接实现一键部署功能。因此，必须先进行模型架构的升级和统一，才能实现一键部署。最终，考虑到工程量和稳定性因素，该一键部署功能的需求未能得到解决。项目成果： “提测”取数提效 30%（不同样本量、不同时间跨度的提测任务测试周期平均缩短 30%）。 实现业务作业管理平台的提测任务可以导入提数工具进行任务创建，提高作业执行效率。（内外网数据物理隔离，无法实现系统的数据打通、自动化创建工单。）
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