在工业厂区、写字楼等场景，可借助 AI 视觉识别技术实现人员违规行为自动识别，重点监测离岗、睡岗、打架、倒地、求救等行为，及时规避安全风险。
技术实现上，核心采用卷积神经网络（CNN）：先构建涵盖各类行为的样本数据集（含不同场景、角度的行为图像 / 视频帧），通过 CNN 对样本进行特征学习，提取人体姿态、动作轨迹等关键特征，训练出高精度行为识别模型。
模型部署后，对接现场监控摄像头接入的实时视频流，CNN 会逐帧对视频内容进行推理识别，快速判断画面中是否存在违规行为。一旦识别到离岗、倒地等情况，系统会自动触发预警（如弹窗、声光提示），助力管理人员及时处置，提升场景安全管控效率。
联系我时，请说是在杭州含情网络技术有限公司看到的，谢谢！
