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    1.项目系paper,主要分为以下模块:提出idea,建立基于transformer的零样本图像分类模型;编程实现模型,并在三个常用
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    1.项目分为两大部分:航班延误原因的定性分析,建立航班延误的机器学习模型(逻辑回归、决策树、随机森林)2.更具项
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    对于重点交通路段的车辆信息进行监测和违法取证。亮点分析:1、使用后台线程处理视频帧:创建了VideoProcessor
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    基于人脸关键点框架获取到400+人脸3D关键点数据,并绘制到人脸上。关键点数据覆盖:眼周、瞳孔、鼻子、额头、内
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    驾驶员状态检测系统集成了多个YOLO-v5模型,部署在车载设备上,旨在实时监测和评估驾驶员的状态。系统利用摄像
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    24-07-28 血细胞图像分类1图
    项目包含图像处理模块、图像加载模块、参数控制模块、训练验证模块、模型导出模块……使用迁移学习、Pytorc
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    1、YOLOv5m+deepsort视觉跟踪算法。结合YOLOv5m的目标检测和deepsort的特征跟踪,该算法在复杂环境下确保了目
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    1、主要模块有:垃圾检测模块,在无人机巡检的视频中检测出相应的垃圾信息,并反馈给用户2、我主要负责的工作:整个
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    识别数字根据轨迹寻线送药根据数字对应的房间叫药瓶送至病房激光循迹另一个激光跟踪双车巡线后车跟随
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    项目主要是在DETR系列目标检测算法的基础上进行改进的,将其与多模态模型进行融合,将单模态目标检测算法改进为
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    当前越多越多的业务开始使用多模态大模型,尤其是视觉-语言预训练模型。在实际使用中,我们通常需要对预训练模
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    作品最终在新乡市实现批量化生产,主要负责视觉与传感器融合的算法调优、QT界面部分设计,掌握了QT界面设计与基
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    项目介绍:票据识别模块:OCR平台系统基于深度学习算法及中英文检测识别技术,通过对上传图片信息进行获取和定位,
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    24-07-28 AMR 物料运输车1图
    背景:AMR,即自主移动机器人(AutonomousMobileRobot),其具有智能感知、自主规划路径、灵活避障以及可安全地人机协
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    1.项目有邮箱注册,审核注册,系统登录,任务发布,算法推荐,任务受理,任务跟踪,即时沟通,评价反馈,资源共享2.全部自研开
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