在事故车线索数据处理场景中，传统流程依赖人工操作，员工需依次打开中保微信小程序、平安好伙伴 APP 及太保 APP，逐一查看各平台推送的事故车线索数据（如事故地点、车辆信息、报案人联系方式等），随后手动将这些分散的数据逐条录入至 DOP 系统，整个过程不仅耗时耗力，还易因人工输入失误导致数据偏差，影响后续线索管理与跟踪效率。
为解决这一痛点，项目采用 RPA（机器人流程自动化）技术替代人工操作：RPA 机器人可模拟人工操作逻辑，自动登录中保微信小程序、平安好伙伴 APP 及太保 APP，按预设规则抓取各平台的事故车线索数据，完成数据格式标准化处理后，自动登录 DOP 系统并精准录入数据，全程无需人工干预，有效规避人为误差，提升数据处理准确性与效率。
在运行频次上，RPA 机器人设定为每日每隔半小时自动运行一次，能够实时同步各平台最新线索数据，确保 DOP 系统中的事故车线索信息始终保持更新，为后续线索分配、跟进及统计分析提供及时、可靠的数据支持，助力优化事故车线索管理流程。
联系我时，请说是在杭州含情网络技术有限公司看到的，谢谢！
