一、培训内容
企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型*实践。
二、培训目标
1.了解与掌握企业数据资产发展现状
2.了解与掌握如何应对数据散、体系弱
3.了解与掌握如何建设企业级数据资产管理体系
4.了解与掌握如何建设完备型企业级数据组织架构
5.了解与掌握如何定期评估企业级数据资产质量
6.了解与掌握如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划
7.了解与掌握如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划
8.了解与掌握如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现
9.了解与掌握如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现
10.了解与掌握如何发展数据资产运营之流通运营建设实现。
三、培训对象
培训对象建议包括信息化部门、外包团队代表、企业核心业务部门负责人或骨干、企业中高层领导等对企业数据资产开发、加工、利用整体关注的人群,诸如企业CIO、信息部门负责人、主管、关键数字化业务部门负责人和主管。
四、课程大纲
第一天
上午
企业数据资产发展现状1.企业数字化转型及智能化需求
2.高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
3.数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
4.数据标准散-数据标准不统一,数据孤岛普遍存在
5.数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
6.安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
7.资产评估难:而且数据的价值难以评估,数据服务缺乏合规性
8.从传统数据管理向数据能力成熟度的发展过程
如何应对数据散、体系弱,从案例说起1.典型*企业数据资产建设内容和*实践
2.离散型数据资产分布现状
3.集团数字化转型的发展布局
4.体系化数据资产建设的发展布局
5.促进企业管理向运营管控的升级
6.自足数据贯通促进产业协同升级
第一天
下午如何建设企业级数据资产管理体系
1.企业数据资产管理概述
2.数据资产管理原则
3.数据资产管理面临的挑战
4.数据资产管理战略下数据管理框架
5.数据资产管理的主要内容
6.数据资产管理实施过程步骤,包括统筹规划、管理实施、稽核评估、流通运营
7.数据资产管理成功要素
如何建设完备型企业级数据组织架构1.数据组织的总体治理架构,包括数据决策、数据管理、数据执行角色定位
2.数据组织的总体治理类型,包括自治型、统治型、共治型组织
3.数据组织的管控能力与实施遵从性的总体设计
4.企业级大数据中心的组织运作与向敏捷研发转型
5.数据信托与企业级数据服务运营商组织建设
沙盘:推演数据组织架构和变革愿景
如何定期评估企业级数据资产质量1.数据质量评估标准框架DQAF
2.实施数据质量评估工程实践
3.参考DQAF确定数据质量评估目标
4.制订数据质量评估指标体系
5.实施数据质量评估数据采集
6.开展数据质量评估数据分析
7.形成数据质量评估分析报告
8.提交数据质量专项提升建议
沙盘:如何建立周期型或事件驱动的数据质量评估体系
第二天
上午如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划
9.企业架构(EA)基本理论
10.企业架构*实践
11.企业级数据架构概述
12.企业级数据架构*实践
13.重要前置——发展基于业务数字化的数据资产化
14.定义数据服务规划视图,依托数据驱动构建数据服务蓝图
15.数据主题规划视图,围绕业务域划分,基于生产者视角盘点未来需要生产、沉淀的数据资产蓝图
16.数据资产规划视图,基于层次分析法,分析公共支撑主数据、动态衍生业务数据、数据服务的综合数据的层级依赖关系
17.数据资产分布视图,基于数据生产的归口分布,明确数据的生产者归属,梳理数据域的数据分布关系
18.数据运营管理视图,依托数据生产、聚合、存储、分析、服务、利用,构建完整数据供应链的蓝图
沙盘:典型企业如何开展数据架构顶层设计
第二天
下午如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划1.企业级数据中台建设的典型需求
2.构建统一数据中台应具备的原则
1)数据中台原则-统一源头
2)数据中台原则-统一开发
3)数据中台原则-统一平台
4)数据中台原则-统一标准
3.数据中台总体架构规划
1)数据中台业务架构规划
2)数据中台数据架构规划
3)数据中台存储架构规划
4)数据中台集成架构规划
5)数据中台技术架构规划
6)数据中台部署架构规划
4.数据中台速赢实施规划
沙盘:发展数据中台建设的原则与保障
第三天
上午如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现1.面向数据运营利用、构建全局统一的指标架构
2.指标架构梳理方法OKR法则
3.指标架构与数据运营的可视化原型法
4.面向指标体系的数据运营七步法
1)按照能力主线开展业务梳理
2)识别数据运营需求与数据指标
3)识别数据来源与数据盘点
4)数据磋商与数据仲裁
5)构建数据服务与实施目标导向数据治理
6)发布数据服务与数据服务目录管理
7)数据服务应用与跟踪
沙盘:结合案例公司经营计划分解设计指标架构
第三天
下午如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现1.基于价值链的业务能力需求识别
2.面向业务能力的业务能力组件模型
3.端到端价值流流程设计的方法
4.基于端到端价值流识别数据需求,分析数据断堵散的业务场景
5.设计用数赋智的数据服务,包括数据驱动的流程集成、流程简约化、流程自动化、流程智能化
6.识别数据来源与数据盘点
7.数据磋商与数据仲裁
8.构建数据服务与实施目标导向数据治理
9.发布数据服务与数据服务目录管理
10.数据服务应用与跟踪
沙盘:结合案例公司经济管理视角下开发数据服务
如何发展数据资产运营之流通运营建设实现1.数据资产如何进行流通,平台级数据资产流通建设、运营级数据资产流通建设、卓越级数据资产流通建设
2.企业级数据要素化流通路径设计与愿景规划
3.未来企业数据要素化发展的主要趋势
沙盘:企业级数据资产流通案例与研讨
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