本项目利用基于深度学习的卷积神经网络算法和物联网技术，研发低成本、广适用的集智能作物监测、种植建议与智能浇灌为一体的农作物智慧种植系统。本系统通过物联网链接各种传感器，精准测量，获得土壤水分、温度、光照、CO2等参数数据，在云端利用深度学习的人工智能实现智慧决策和自动浇灌，云端农作物病虫害专家系统给种植者提供处理建议，最终实现农作物的智慧种植，目的是取得良好的经济和社会效益。
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