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基于机器学习的航班延误预测
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1. 项目分为两大部分:航班延误原因的定性分析,建立航班延误的机器学习模型(逻辑回归、决策树、随机森林)
2. 更具项目需求使用python语言处理航班数据集,进行特征预处理,建模,结果可视化等。
3. 撰写相应的实验结果和分析
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