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三维高清地图、VR、人工智能云推流
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参与开发三维高清地图开放平台项目,主要负责核心业务模块的设计与实现工作。在项目中重点攻克三维模型文件的存储与可视化难题,针对A3DM和OBJ等专业三维数据格式开发了高效的处理管线。通过设计多级缓存机制和空间索引结构,显著提升了海量三维模型数据的加载速度和渲染效率。

在存储架构方面,采用分布式对象存储集群作为基础设施,结合空间分区和哈希分片策略,实现三维模型数据的高可靠存储与快速检索。针对A3DM格式的特性,专门开发了流式加载组件,支持模型的渐进式传输和渲染。同时构建了完善的元数据管理系统,通过R树空间索引加速三维场景的查询效率。

项目采用微服务架构设计,核心服务包括模型转换服务、空间索引服务和渲染服务等。通过Kubernetes实现服务的弹性伸缩,利用Redis集群缓存热点模型数据。在呈现层开发了基于WebGL的三维可视化引擎,支持多细节层次(LOD)渲染和动态加载技术,确保用户能够流畅浏览大规模三维场景。

该平台成功解决了传统三维GIS系统在数据规模和并发访问上的瓶颈,为智慧城市、数字孪生等应用场景提供了可靠的基础设施支撑。通过技术创新,实现了从TB级三维模型数据存储到毫秒级可视化呈现的全流程优化,显著提升了平台的服务能力和用户体验。



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