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基于人工智能的眼底疾病筛查
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功能描述:基于眼底多光谱图像和眼底彩照,进行视盘检测,血管检测,病变检测等,定量地分割出眼底图像上的微动脉瘤,出血,渗出,棉絮斑等疾病的重要信息,从而辅助医生进行诊断。采用Deep Retinal Image Understanding框架(DRIU),实现视网膜血管和视盘分割。DRIU使用一个基础网络架构,在该架构上训练了两套专门的层来解决视网膜血管和视盘分割问题。包含多层网络结构,提取眼底图像的不同尺度的特征,细腻特征,粗糙特征等,通过训练分别建立血管模型和视盘模型,从而实现血管和视盘的自动检测
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