该智能视觉分析系统基于Python与C++混合开发生态，构建了多场景AI识别引擎与Web管理平台。系统后端采用Flask框架搭建RESTful API服务，集成OpenCV、TensorRT加速的深度学习模型，实现毫秒级图像处理能力。MySQL数据库设计优化了特征向量存储结构，支持千万级人脸特征的高效检索，识别准确率达99.3%。前端基于HTML5与JavaScript开发可视化控制台，通过WebSocket实现实时视频流分析展示。核心技术模块包括：基于MTCNN+FaceNet的人脸识别系统，支持10万级人脸库的1:N比对；改进YOLOv5的车辆检测模型，结合CRNN实现98.7%车牌识别率；采用EAST+CRNN的OCR引擎，对复杂背景文字保持92.5%识别精度；基于3D CNN的异常行为检测算法，对打架等暴力行为识别准确率89.6%；融合OpenPose与时空图卷积网络的姿态分析模块，实现摔倒检测的87.2%召回率。系统创新性地开发了多模型级联架构，通过C++编写高性能图像预处理模块，使1080P视频处理延迟低于200ms。支持Docker容器化部署，已在智慧园区、安防监控等场景落地应用，日均处理图像超200万张，相关技术获3项发明专利。
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