该项目开发了一款功能完备的棋类对战系统，采用纯C语言实现，包含人人对战、人机对战等核心功能模块。系统架构设计采用模块化思想，将游戏逻辑、AI算法、界面显示分离开发，通过状态机管理游戏流程。人机对战模块实现三级难度智能：初级难度基于随机走法生成，中级难度采用极小化极大算法（Minimax）结合基础评估函数，深度设置为3层；高级难度引入α-β剪枝优化，搜索深度达到5层，并集成开局库与终局数据库提升决策质量。胜负判定系统开发了通用化规则引擎，支持五子棋、围棋等多种棋类规则，通过位运算优化棋盘状态判断，执行效率提升40%。界面层采用NCurses库实现跨平台终端图形化显示，支持棋盘实时渲染与操作指引。系统创新性地设计了棋谱记录与复盘功能，可导出SGF格式文件用于分析研究。测试表明AI在高级难度下对战业余三段选手胜率达65%，单步计算时间控制在3秒内。全部代码约8500行，包含详细注释与单元测试，内存管理采用对象池技术避免频繁分配，已在GitHub开源并获得200+星标，相关算法被纳入某高校人工智能课程教学案例。
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