本项目是一个面向青少年心理健康领域的AI多模态智能交互系统，其核心模块"青少年心理健康智能问卷"通过自然语言对话和智能分析技术实现心理健康筛查与评估。系统采用先进的对话式问卷设计，能够根据用户回答内容智能调整问题顺序和深度，实现个性化心理评估流程。在技术架构上，系统整合了自然语言处理、情感计算和多模态交互技术，通过分析用户的文本回答、语音语调及微表情等多维度数据，构建精准的心理健康评估模型。作为项目负责人，我主导完成了系统整体架构设计，采用微服务架构确保系统可扩展性，并基于Spring Cloud实现各模块的高效协同；创新设计了动态问卷引擎，支持根据用户实时回答智能跳转问题分支；开发了核心AI分析模块，集成BERT、LSTM等模型实现文本情感分析，结合专家规则库生成结构化评估报告。项目成果显著，已与上海市卫生健康委员会达成战略合作，系统将部署于全市青少年心理健康筛查体系，并成功申报为2024年度政府重点科研课题，获得专项经费支持。该系统不仅能自动生成包含风险等级评估和专业建议的检测报告，辅助医生快速定位问题，还建立了持续学习机制，通过真实案例反馈不断优化分析模型，为青少年心理健康早期干预提供智能化解决方案，具有重要的社会价值和临床意义。
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