项目介绍：基于医疗知识图数据库，构建一个在线诊疗系统，用来给患者提供对应病情分析。用户通过在线系统请求到在线诊疗服务，系统根据用户输入病情实时地为用户提供对应疾病类型。项目内容：1、命名实体识别（NER）任务：通过搭建BiLSTM_CRF模型，将提取出的命名实体传入下一步进行命名实体审核（NE）任务。使用准确率，召回率和 F1-score 来评估模型，最终能够模型在训练集和验证集的召回率分别在：0.85和0.78左右；2、命名实体审核(NE)任务：使用BERT中文预训练模型对句子编码，构建RNN模型训练函数，通过绘制训练和验证的损失和准确率对照曲线最终模型准确率维持在0.98左右；3、在线部分： werobot 服务模块、主要逻辑服务模块、句子相关模型服务模块、会话管理模块，图数据库模块以及对话（查询neo4j图数据库并返回查询结果）/Unit 模块。
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