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本项目通过私有化部署通义千问大模型,深度整合AI能力与JIRA工单系统,打造智能化云服务运维解决方案。系统采用微服务架构设计,实现了AI工单预处理引擎与JIRA系统的无缝对接,能够自动分析工单内容、提取关键信息并进行智能分类。在技术实现上,我们基于通义千问模型开发了工单意图识别模块,通过fine-tuning使模型准确理解各类运维场景的专业术语;构建了工单自动路由系统,根据内容识别结果自动分配至对应处理队列;开发了智能回复建议功能,为客服人员提供标准化解决方案参考。项目上线后成效显著,人工处理投入降低35%,平均响应时间缩短60%,特别是新上云用户的首次响应时效提升至5分钟以内。系统还创新性地引入了AI Agent技术框架,通过RPA+AI的方式实现了常见问题的自动闭环处理,如密码重置、权限审批等高频场景已实现90%自动化率。我们持续优化模型在运维领域的专业表现,建立了工单处理知识图谱,使AI能够关联历史相似案例提供更精准的建议。该项目不仅大幅提升了云服务支持效率,还形成了可复用的AI+ITSM解决方案,目前正拓展至ServiceNow等更多服务平台,未来计划通过多Agent协同实现更复杂的自动化运维场景,如故障自愈、资源自动扩容等,为云计算用户创造更智能的服务体验。
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