1. 使用 pandas 进行数据合并、清洗、展示等
2. 使用 scipy，statsmodels 完成数据预处理等操作
3. 使用 scikit-learn 构建分类模型，回归模型
4. 使用 redis、celery 进行数据缓存、任务调度
5. 清洗处理爬虫数据,使用 kettle 实现批处理以及自动化
6. 使用 NLP 模型提取评论数据中的方面词以及情感倾向
7. powerBI 展示评论数据
8. 使用 FLASK 搭建 WEB 服务，为前端提供数据查询服务
联系我时，请说是在杭州含情网络技术有限公司看到的，谢谢！
