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    整个系统包括硬件系统和软件系统,其中硬件系统采用STM32作为核心处理器,采用摄像头进行图像采集,软件系统包括
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    24-07-28 城市监控AI系统2图
    城市监控AI模型是一个高度复杂且技术先进的系统,旨在提高城市安全和监管效率。这个项目通过集成多种机器学习
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    一、步进电机机械臂动作流程控制,红外传感、超声波测距。二、人脸识别启动工作,扫码启动工作。三、后台管理:1
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    针对XX加固键盘人工检验效率低、易疲劳、主观性强、判断标准难量化、存在误检与漏检风险等问题,充分借鉴国内
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    模型部署于ModelArts平台上,并融合了对象存储OBS、云硬盘EVS等多项华为云技术构建了功能体系完整的系统。后
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    1.项目系paper,主要分为以下模块:提出idea,建立基于transformer的零样本图像分类模型;编程实现模型,并在三个常用
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    1.项目分为两大部分:航班延误原因的定性分析,建立航班延误的机器学习模型(逻辑回归、决策树、随机森林)2.更具项
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    对于重点交通路段的车辆信息进行监测和违法取证。亮点分析:1、使用后台线程处理视频帧:创建了VideoProcessor
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    基于人脸关键点框架获取到400+人脸3D关键点数据,并绘制到人脸上。关键点数据覆盖:眼周、瞳孔、鼻子、额头、内
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    驾驶员状态检测系统集成了多个YOLO-v5模型,部署在车载设备上,旨在实时监测和评估驾驶员的状态。系统利用摄像
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    24-07-28 血细胞图像分类1图
    项目包含图像处理模块、图像加载模块、参数控制模块、训练验证模块、模型导出模块……使用迁移学习、Pytorc
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    1、YOLOv5m+deepsort视觉跟踪算法。结合YOLOv5m的目标检测和deepsort的特征跟踪,该算法在复杂环境下确保了目
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    1、主要模块有:垃圾检测模块,在无人机巡检的视频中检测出相应的垃圾信息,并反馈给用户2、我主要负责的工作:整个
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    识别数字根据轨迹寻线送药根据数字对应的房间叫药瓶送至病房激光循迹另一个激光跟踪双车巡线后车跟随
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    项目主要是在DETR系列目标检测算法的基础上进行改进的,将其与多模态模型进行融合,将单模态目标检测算法改进为
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